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等度量映射(ISOMAP)

Posted on 2018-03-11 | In 机器学习

等度量映射(Isomap)是最经典的非线性映射降维方法之一,它在MDS的基础上引入了“测地距离”的概念,直接解决了MDS使用欧氏距离无法应对非线性流形的问题。

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多维缩放(MDS)

Posted on 2018-03-11 | In 机器学习

多维缩放(multidimensional scaling ,MDS),是另外一种线性降维方式,与主成分分析法和线性降维分析法都不同的是,多维缩放的目标不是保留数据的最大可分性,而是更加关注与高维数据内部的特征。多维缩放算法集中于保留高维空间中的“相似度”信息,而在一般的问题解决的过程中,这个“相似度”通常用欧式距离来定义。

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Jetbrain IDE插件开发入门

Posted on 2018-03-10 | In JetBrains

Jetbrain号称IDE界的Adobe,各个平台、各个环境下的IDE无论从易用性还是外观上都是十分优秀的,这份笔记将会记录如何在JetBrains中编写简单的插件。

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Ubuntu下通过docker运行eclipse che

Posted on 2018-03-09 | In 环境搭建

Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署。个人理解:通过沙箱隔离出一块区域,每块区域都有不同的应用运行环境。类似虚拟机是为了操作系统提供模拟的硬件环境,docker容器给应用提供了模拟的系统环境。

Eclipse Che是一个现代的、开放源代码的软件开发环境。它是一个通过提供结构化的工作区、项目输入、模块化扩展插件来支持Codenvy的引擎。Che可以用作桌面IDE,RESTful工作空间服务器,或作为一个创建新的工具SDK。我们将使用docker来运行Che

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Ubuntu下Java安装

Posted on 2018-03-09 | In 环境搭建

介绍如何在Linux下安装Java

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线性判别分析(LDA)

Posted on 2018-03-07 | In 机器学习

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是另外一种线性降维方法。与主成分分析法不同,线性判别分析是一种有监督学习,也就意味着线性判别分析需要使用带标签的数据进行训练来完成降维。

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主成分分析法(PCA)

Posted on 2018-03-06 | In 机器学习

主成分分析法(principal component analysis, PCA)是最常用的无监督高维数据降维方法之一,它旨在降维的过程中保留原数据中最重要的几个分量,从而达到最大化原数据方差的作用。几乎所有数据降维方面研究都要用来作为比较重要的方法。

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使用Requests和BeautifulSoup并行抓取今日头条图集

Posted on 2018-03-04 | In 网络爬虫

代码分块讲解。分析Ajax请求来爬取今日头条的图集,将结果存储在MongoDB中。使用了Python多进程(multiprocessing)并行进行抓取。针对一个实战的教程进行修改,以适应今日头条最新的网页请求方式

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在Ubuntu下安装MongoDB以及基本操作

Posted on 2018-03-03 | In 数据库

MongoDB是著名的非关系型数据库,由于其存取十分灵活,在一些web应用上得到了比关系型数据库更广泛的运用

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Python 多进程(multiprocessing)

Posted on 2018-03-02 | In python

Python多进程编程入门,基本使用,queue的使用,pool使用和共享变量的使用

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