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LeetCode 42 Trapping Rain Water

Posted on 2018-08-24 | In ACM

2-SUM 同类型题目, 与LeetCode11思想相似

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LeetCode 11 Container With Most Water

Posted on 2018-08-23 | In ACM

2-SUM 同类型题目

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LeetCode 41 First Missing Positive

Posted on 2018-08-23 | In ACM

桶排序思想,一种理想情况下接近O(n)的排序算法

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使用Jsoup编写网络爬虫

Posted on 2018-07-16 | In 网络爬虫
以爬取Stack Overflow的搜索结果为例,使用Jsoup库编写Java网络爬虫 Jsoup是一个非常好用并且开源的Java爬虫(用来发送请求和解析Html的库),本篇笔记将会介绍如何使用Jsoup编写一个简单的网络爬虫,用来获取Stack Overflow的搜索结果 Jsoup官网有非常 ...
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LeetCode 34 Search for a Range

Posted on 2018-06-03 | In ACM

用不同的二分查找方式找到最左边和最右边的target

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机器学习实战--Apriori算法挖掘关联规则

Posted on 2018-05-29 | In 数据挖掘

Apriori算法是最著名的关联规则的挖掘方法,可以使用它挖掘频繁项集发现数据中的规律。著名的“啤酒与尿布”案例就是在分析大量超市的事务之后发现了“啤酒”与“尿布”这一频繁项集。这篇笔记主要是记录Apriori的Python3代码实现的,会就算法来讲解Apriori挖掘频繁项集的步骤,算法的详细内容在《数据挖掘-概念与技术》一书中有非常详细的讲解,这里不再赘述

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机器学习实战--Apriori算法挖掘频繁项集

Posted on 2018-05-13 | In 数据挖掘

Apriori算法是最著名的关联规则的挖掘方法,可以使用它挖掘频繁项集发现数据中的规律。著名的“啤酒与尿布”案例就是在分析大量超市的事务之后发现了“啤酒”与“尿布”这一频繁项集。这篇笔记主要是记录Apriori的Python3代码实现的,会就算法来讲解Apriori挖掘频繁项集的步骤,算法的详细内容在《数据挖掘-概念与技术》一书中有非常详细的讲解,这里不再赘述

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机器学习实战--FP-growth算法挖掘频繁项集

Posted on 2018-05-13 | In 数据挖掘

FP-growth是频繁项集挖掘的一种优化算法。它先将事务先构造成一棵FP树,这样一来就不用像Apriori一项反复地扫描原来的事务了,大大提高了效率。这篇笔记主要是记录FP-growth的Python3代码实现的,会就算法来讲解FP-growth挖掘频繁项集的步骤,算法的详细内容在《数据挖掘-概念与技术》一书中有非常详细的讲解,这里不再赘述

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Ubuntu自己创建桌面快捷方式

Posted on 2018-04-25 | In 环境搭建

本篇文章将会介绍如何在Ubuntu下创建自己的快捷方式

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Ubuntu下安装Matlab 2018a

Posted on 2018-04-23 | In 环境搭建

在Ubuntu在安装Matlab用于学习、研究用途。Linux上可以使用开源免费的Octave代替

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